小波神经网络在矿井安全管理评价中的应用

• 作者: 周荣义 李树清 牛会永
• 来源期刊: 煤炭科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 矿井安全管理 安全评价
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 问题探讨
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TX913.4
• 字数: 2977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2336.2006.05.022

摘要

在考察传统安全评价方法之弊端的基础上,提出了利用小波神经网络理论进行安全评价的可行性和优越性;阐述了小波神经网络的基本原理;提出和分析了基于小波神经网络的矿井安全管理评价模型及其评价步骤;并通过实例证明了小波神经网络应用于矿井安全管理评价中的可行性和优越性.结果表明,用小波神经网络对矿井安全管理进行评价,其评价结果更准确,精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛会永	湖南科技大学能源与安全工程学院	30	345	8.0	18.0
2	李树清	湖南科技大学能源与安全工程学院	54	853	12.0	28.0
3	周荣义	湖南科技大学能源与安全工程学院	29	570	12.0	23.0