计算机视觉技术在植物根系形态研究中的应用

• 作者: 张光年 杨国梁 葛庆平 郭新宇
• 来源期刊: 首都师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 根系形态 图像处理
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 18-22,31
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 6032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9398.2006.01.005

摘要

介绍了国内外计算机视觉技术在植物根系形态研究中的应用情况,并就植物根系形态研究中所涉及的图像分割、图像细化和矢量化等具体技术环节进行了评述,为以后类似的研究提供了一个框架.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭新宇		116	2127	25.0	40.0
2	张光年	首都师范大学信息工程学院	7	95	6.0	7.0
3	葛庆平	首都师范大学信息工程学院	34	343	10.0	16.0
4	杨国梁	首都师范大学信息工程学院	2	25	2.0	2.0