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摘要:
本文针对水轮机空化特性相对应的空间曲面比较复杂的特点,用径向基函数神经网络建立水轮机空化特性模型,对样本的学习采用Levenberg-Marquardt算法.该模型应用于四川紫坪铺水力发电厂中的水轮机空化特性研究.模拟计算结果与试验结果的比较表明,本文给出的模型能真实地表达水轮机的空化特性,可以在水轮机的计算机辅助选型设计和水轮发电机组的优化运行分析等方面应用.
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文献信息
篇名 水轮机空化特性的人工神经网络模型
来源期刊 水利学报 学科 工学
关键词 人工神经网络 水轮机空化特性 Levenberg-Marquardt算法
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 893-897
页数 5页 分类号 TV136
字数 2239字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0559-9350.2006.07.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海燕 河北工程大学水电学院 27 95 6.0 7.0
2 田新志 河北工程大学水电学院 5 22 3.0 4.0
3 赵林明 河北工程大学水电学院 40 111 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
水轮机空化特性
Levenberg-Marquardt算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利学报
月刊
0559-9350
11-1882/TV
大16开
北京复兴路甲一号中国水利水电科学研究院A座1156室
1956
chi
出版文献量(篇)
4656
总下载数(次)
11
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174211
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英文译名:
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学科类型:
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