基于Dirichlet分布有限混合模型的Bayes聚类

• 作者: 俞燕 孙鹏飞 徐勤丰
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 成分数据 Bayes聚类 Dirichlet分布 有限混合模型 EM算法 BIC准则
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 600-605
• 页数: 6页
• 分类号: O212.4
• 字数: 3273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9847.2006.03.023

摘要

本文基于Dirichlet分布有限混合模型,提出了一种用于成分数据的Bayes聚类方法.采用EM算法获得模型参数的估计,用BIC准则确定类数,用类似于Bayes判别的方法对各观测分类.推导了计算公式,编写出程序.模拟研究结果表明,本文提出的方法有较好的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞燕	复旦大学统计学系	5	51	4.0	5.0
2	孙鹏飞	复旦大学统计学系	5	28	4.0	5.0
3	徐勤丰	复旦大学统计学系	10	43	4.0	6.0