一种基于概念的信息检索方法

• 作者: 吴晨 张全 贾宁
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 概念 语义知识 内容表示
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 324-329
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 901字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2006.03.008

摘要

为了获取词语在文章中的语义权重,解决词语的同义、多义模糊问题,提升信息检索的效率,提出了一种基于概念的检索模型,模型中设计了一种形式化的文本内容表示框架,框架由2部分构成:文章的"领域"以及"情景与背景"信息,并由概念(形式化语义)加以表示.同时,提出了提取该概念框架的方法,给出了用于框架与检索要求间匹配的两阶段平滑算法.实验表明,在TREC6提供的小规模语料集下,采用所提出方法的信息检索模型与传统模型相比,平均召回准确率提升了约10%,效果显著,充分说明了基于本文描述方法构建的、以概念作为处理中介的信息检索系统的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张全		67	434	12.0	16.0
2	贾宁		14	203	6.0	14.0
6	吴晨		10	68	5.0	8.0