基于知识库的Web文本挖掘模型K-WebMiner

• 作者: 胡安安 陈晋
• 来源期刊: 科技导报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 决策分析 K-WebMiner模型 Web文本挖掘 WebMiner模型
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: N945.12
• 字数: 5068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-7857.2006.04.018

摘要

Web文本挖掘在人们的日常生活和决策分析过程中起到了越来越重要的作用.介绍了Web挖掘的概念和基本特征,在此基础上重点研究了Web文本挖掘方法,引出了Web文本挖掘的模型WebMiner.结合知识库概念,尝试对WebMiner模型进行改进,提出了基于知识库的Web文本挖掘模型K-WebMiner,希望可以提高Web内容挖掘的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡安安	复旦大学管理学院	37	449	10.0	21.0
2	陈晋	复旦大学管理学院	7	6	1.0	2.0