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摘要:
研究了可建模为对称α稳定(SαS)分布的冲击噪声环境中的联合角度频率估计问题.利用SαS分布的特性,首先对阵列接收数据做高斯拖尾零记忆非线性变换(GZMNL)进行预处理,以降低幅值大的异常数据对参数估计性能的影响,然后给出了用2-D ESPRIT型方法来联合估计信号的二维参数.计算机仿真结果显示了所给算法的有效性及其对冲击噪声环境的稳健性.
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文献信息
篇名 基于预处理提高角度频率联合估计的稳健性
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 阵列信号处理 角度估计 频率估计 预处理 冲击噪声
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 375-379
页数 5页 分类号 TN91
字数 4257字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2006.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯大政 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 199 1584 18.0 28.0
2 周祎 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 15 132 6.0 11.0
3 刘建强 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 16 100 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
阵列信号处理
角度估计
频率估计
预处理
冲击噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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