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摘要:
针对客户交易数据的特点,提出了一种基于前缀映射累加树的客户时序关联规则发现方法.将时间窗口内频繁项的信息映射到前缀映射累加树中,以降低频繁时序模式的搜索空间,提高时序关联规则的挖掘效率.另外,通过为特定的频繁项建立前缀映射累加树,可以挖掘特定的时序关联规则,并能以较精确的方式,发现具有一定模糊性的客户时序关联规则.实验结果表明,所提出的方法能够提高客户时序关联规则的挖掘效率.
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内容分析
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文献信息
篇名 客户时序关联规则挖掘方法研究
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 客户 时序关联规则 前缀映射累加树
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 133-138
页数 6页 分类号 TP391
字数 5580字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-5911.2006.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李一军 哈尔滨工业大学管理学院 206 5614 39.0 67.0
2 闫相斌 哈尔滨工业大学管理学院 24 700 13.0 24.0
3 张洁 哈尔滨工业大学管理学院 8 64 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
客户
时序关联规则
前缀映射累加树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
出版文献量(篇)
6201
总下载数(次)
22
总被引数(次)
127830
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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