降雨空间分布模式识别

• 作者: 刘德地 王兆礼 陈晓宏
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模式识别 降雨空间分布 BP人工神经网络 广东省
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 711-716
• 页数: 6页
• 分类号: P4
• 字数: 2937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2006.06.012

摘要

以广东省内186个站点的年降雨量分布为基础,把模式识别的聚类分析理论方法引入降雨空间特征分类研究中,进行降雨特征空间分布模式识别,以预测无雨量站点的降雨模式,从而分析水资源的空间分布模式,以便制订有效的水资源利用方案.结果表明,广东省年降雨量在空间上的分布可划分为6类模式;同时基于BP人工神经网络算法,建立了以高程、气温、蒸发量为主要参数的可判别和预测无雨量测站区域的降雨空间分布模式所属类别的模型,经过模型的学习和验证,效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兆礼	中山大学水资源与环境研究中心	25	656	14.0	25.0
2	陈晓宏	中山大学水资源与环境研究中心	250	3958	34.0	49.0
3	刘德地	中山大学水资源与环境研究中心	16	278	9.0	16.0