原文服务方: 天然气工业       
摘要:
塔河油田奥陶系油气藏是大型碳酸盐岩溶洞型油气藏,其储渗空间主要为大小不同的溶洞、裂缝带、溶蚀孔隙等组成,该油气藏具有极强的非均质性,单纯用静态资料来认识这类油气藏是非常困难.文章提出利用生产动态资料和信息进行该类型油气藏研究的新思路,利用人工神经网络技术在处理非线性相关参数预测方面的优势,并以渗流理论为基础,结合试井成果,选用已知油井的产量、油嘴、油压、含水率、气油比、原油密度等6个开发动态参数作为样品输入数据,推导出影响油气藏开发的重要参数(地层系数)与生产信息的关系,建立了人工神经网络预测储层参数的结构模型.通过塔里木盆地塔河油气田实例研究,说明了利用动态信息评价油气藏技术在碳酸盐岩缝洞型油气藏储层预测和非均质性分析等方面具有较高的实用价值.
推荐文章
缝洞型碳酸盐岩双渗油气藏产量的变化规律
碳酸盐岩
裂缝(岩石)
溶洞
油气藏
渗流模型
产量递减
井底压力
碳酸盐岩岩溶缝洞型油气藏勘探开发关键技术——以塔河油田为例
碳酸盐岩油气藏
岩溶油气藏
缝洞型油气藏
油气藏勘探
勘探技术
开发技术
塔河油田
塔里木盆地
新方法测井在碳酸盐岩潜山油气藏综合评价中的应用
成像测井
核磁共振测井
交叉偶极子声波测井
碳酸盐岩
油气藏
综合评价
应用
华北油田
塔河油田碳酸盐岩缝洞型油气藏的特征及缝洞单元划分
奥陶纪
碳酸盐岩油气藏
缝洞型油气藏
油气藏特征
塔河油田
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 动态评价技术在塔河碳酸盐岩缝洞型油气藏中的应用
来源期刊 天然气工业 学科
关键词 油气藏动态 信息 碳酸盐岩油气藏 储集层研究 神经网络 塔河 油气田
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 地质与勘探
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 TE1
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0976.2006.08.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏历灵 中国石化西北分公司勘探开发研究院 3 55 3.0 3.0
2 康志宏 10 155 8.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (69)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (51)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2011(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2012(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2013(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2014(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2017(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
油气藏动态
信息
碳酸盐岩油气藏
储集层研究
神经网络
塔河
油气田
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天然气工业
月刊
1000-0976
51-1179/TE
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
7532
总下载数(次)
0
总被引数(次)
117943
论文1v1指导