原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
设计并实现了基于遗传算法的IPv6模糊异常检测规则生成技术,使用模糊检测规则进行异常检测.提出的异常检测模型设计上具有灵活性强、可扩展性好以及适应性强等特点,满足IPv6环境的使用.实验结果表明所提出的模型在算法性能和检测效率上具有优势,能用于保护下一代互联网.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的IPv6下模糊异常检测系统
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 遗传算法 IPv6 模糊检测
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-78
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.09.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李之棠 华中科技大学计算机学院 141 1747 22.0 36.0
2 刘蜀豫 华中科技大学计算机学院 2 22 1.0 2.0
3 黎耀 华中科技大学计算机学院 13 113 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
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  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
IPv6
模糊检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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