联合独立成分分析和典型相关分析盲分析fMRI数据

• 作者: 王世杰 罗立民
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 功能磁共振成像 独立成分分析 典型相关分析 盲分析
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 652-656
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2006.04.034

摘要

为了自动识别功能信号成分,通过对灰质数据和脑脊液数据独立成分的空间相关性进行典型相关分析,有效地解决了独立成分的排序问题.提出的方法不需要任何先验信息,能够稳健地识别与实验设计相关的功能信号成分,实现了对fMRI数据的盲分析.通过对临床真实fMRI数据的分析,阐明了提出方法的有效性及可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗立民	东南大学影像科学与技术实验室	246	2011	23.0	31.0
2	王世杰	东南大学影像科学与技术实验室	31	233	9.0	14.0