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摘要:
利用人脸几何特征和图像分割原理,提出了一种在有背景的灰度和彩色人脸图像中自动检测与定位人眼的新算法.首先,基于人脸器官几何分布先验知识建立人眼位置判定准则;其次对人眼的分割阈值范围进行粗估计;然后采用分割阈值递增法,并结合人眼位置判定准则判定分割图像中双眼黑块是否出现;最后利用二维相关系数作为对称相似性测度,检验检测到的双眼的真实性.为了避免图像背景对人眼检测的干扰,还运用了肤色分割原理来缩小检测人眼的搜索区域,从而进一步提高人眼定位的准确性.实验验证表明,所提出的人眼检测与定位方法在速度和准确性方面具有良好的性能.
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文献信息
篇名 人脸图像中人眼的检测与定位
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 人眼检测 人眼定位 图像分割 肤色分割 人脸识别
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 32-36,93
页数 6页 分类号 TP391
字数 4883字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2006.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张敏 安徽大学计算机科学与技术学院 43 384 8.0 19.0
2 陶亮 安徽大学计算机科学与技术学院 108 931 17.0 25.0
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研究主题发展历程
节点文献
人眼检测
人眼定位
图像分割
肤色分割
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导