基于小波变换和线性判别分析的人脸识别方法

• 作者: 邓志国
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 线性判别分析 最近邻分类器 人脸识别
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 电子电气与计算机科学
• 页码范围: 102-104
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2006.05.028

摘要

提出了将人脸图像的小波分解和线性判别分析结合以达到人脸识别的方法.首先对人脸图像作小波分解,并将分解后的低频系数进行线性判别分析进一步降低人脸特征向量的维数,最后利用最近邻分类器进行分类识别.实验表明,该方法的正确识别率高于传统的特征脸识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓志国	华东交通大学基础科学学院	3	28	2.0	3.0