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摘要:
受现有灰色系统研究成果的启发,将灰色聚类方法应用于CBIR的研究中,建立了CBIR与灰色聚类的对应关系,提出了一种全新的基于灰色聚类的图像检索技术.该方法首先对用户主观性相似判断进行定性分析,确定若干个灰类;然后采用相应的训练算法建立各个灰类的白化函数;最后,采用灰色聚类方法对数据库图像进行聚类分析,得到检索结果集.这种方法既考虑了人类视觉感知的特点,同时又简化了问题的复杂度,从而使图像检索的效率与性能得以同时提高.
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文献信息
篇名 基于灰色聚类的图像检索技术
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 灰色系统 灰色聚类 图像特征与表示 基于内容的图像检索
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 195-197
页数 3页 分类号 TP18
字数 3857字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.01.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯玉才 华中科技大学计算机科学与技术学院 96 1279 18.0 31.0
2 谭水木 许昌学院计算机系 15 132 6.0 11.0
3 曹奎 许昌学院计算机系 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色系统
灰色聚类
图像特征与表示
基于内容的图像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
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