回归最小二乘支持向量机的增量和在线式学习算法

• 作者: 张浩然 汪晓东
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 结构风险最小化 最小二乘支持向量机 在线学习
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 400-406
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 字数: 4521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2006.03.007

摘要

首先给出回归最小二乘支持向量机的数学模型,并分析了它的性质,然后在此基础上根据分块矩阵计算公式和核函数矩阵本身的特点设计了支持向量机的增量式学习算法和在线学习算法.该算法能充分利用历史的训练结果,减少存储空间和计算时间.仿真实验表明了这两种学习方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪晓东	浙江师范大学信息科学与工程学院	62	1198	16.0	33.0
2	张浩然	浙江师范大学信息科学与工程学院	46	819	13.0	28.0