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摘要:
从数量经济学和数据挖掘的概念出发,分析了这两个领域的联系与区别.结合数据挖掘及人工智能理论来研究数量经济学,提出了传统方法与新型方法相结合;数值计算与文字计算相结合;人工智能与经济研究相结合等研究思路,为数量经济学的研究提供了参考.
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文献信息
篇名 数量经济学与数据挖掘
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 经济
关键词 数量经济学 数据挖掘 经济研究 人工智能
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 243-245,249
页数 4页 分类号 F224.0
字数 3424字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2006.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐扬 西南交通大学智能控制开发中心 186 1462 15.0 32.0
2 蹇明 西南交通大学经济管理学院 47 222 9.0 12.0
3 邱小平 西南交通大学经济管理学院 46 313 9.0 15.0
7 李海明 浙江林业大学信息工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数量经济学
数据挖掘
经济研究
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
总被引数(次)
47608
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