GA-BP网络建模在套料钻性能预测中的应用

• 作者: 吴琦 张永宏 徐鸿钧 胡德金
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机科学技术基础学科 机械制造自动化 遗传算法 BP神经网络 套料钻 性能预测
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 494-497
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TG713+.1
• 字数: 3480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1093.2006.03.024

摘要

将BP神经网络建模技术和遗传算法(GA)应用于套料钻性能预测.利用BP神经网络建立套料钻性能预测模型,通过比较实际误差梯度值与给定误差梯度值,来确定BP网络是否处于局部极小状态;GA仅在BP网络处于局部极小时进行学习,对BP网络的连接权值进行优化.BP神经网络和GA两者的有效结合可以解决BP算法固有的缺陷,如收敛速度慢、易陷入局部极小等.套料钻加工性能试验结果表明预测结果和实际结果吻合程度较好,验证了GA-BP网络模型在套料钻性能预测中的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡德金	上海交通大学机械与动力工程学院	191	2625	26.0	42.0
2	吴琦	上海交通大学机械与动力工程学院	17	106	7.0	9.0
3	张永宏	南京信息工程大学信息与通讯系	82	541	12.0	18.0
4	徐鸿钧	南京航空航天大学机电学院	74	1483	25.0	34.0