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摘要:
基于虚拟样机的智能诊断系统由协同支撑平台、模型库、样机引擎和虚拟环境组成.按系统-分系统-部件的次序进行故障诊断.诊断知识分为结构、故障处理、故障机理等10类.故障知识分经验、因果和定律三种类型.其知识表示把抢修对象的原理、维护、故障机理和维修等知识,以集合框架形式分类封装于诊断辅助系统知识库.试验证明该系统能准确表达诊断知识.
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文献信息
篇名 基于虚拟样机的智能诊断系统知识组织与表达
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 智能诊断 虚拟样机 知识组织 知识表达
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 武器装备自动化
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 TP391.9
字数 1139字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2006.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶贵明 军械工程学院导弹工程系 11 61 4.0 7.0
2 张锡恩 军械工程学院导弹工程系 70 711 17.0 23.0
传播情况
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
智能诊断
虚拟样机
知识组织
知识表达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
论文1v1指导