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摘要:
聚类分析的很多算法中都采用连接两点直线的欧氏距离来判断空间亲疏性,然而当有障碍物层存在时,连接两点的直线已不能完全表达它们之间的关系,特别是当有指定的交通路线时,两点之间的连通路径和距离必须遵从特定的路径.文中讨论在了障碍物或指定的交通路线存在的情况下点集的聚类分析,给出了解决有障碍物或指定交通路线时进行聚类分析的算法PathClust.
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文献信息
篇名 基于路径的聚类分析
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 聚类分析 地址匹配 最佳路径 最佳距离
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 145-148
页数 4页 分类号 P208
字数 3792字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2006.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟红玲 29 95 6.0 8.0
2 张开广 21 87 5.0 8.0
6 亢金轩 4 9 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
地址匹配
最佳路径
最佳距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
论文1v1指导