用于配电网规划的多种群免疫遗传算法

• 作者: 刘育明 周湶 姚陈果 孙才新 杜林
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网规划 免疫算子 多种群 多种群免疫遗传算法 优化搜索
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 高压电力系统运行管理
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TM728.1
• 字数: 3402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.2006.05.031

摘要

引入免疫算子和多种群概念,提出了一种用于配电网规划的多种群免疫遗传方法.采用多个种群针对目标函数的不同方面进行优化搜索,并借鉴生物免疫机制对每个种群的染色体进行免疫算子操作.种群之间通过优秀个体转移进行交互,可有效地防止种群退化,提高种群的多样性.以年费用最小为目标建立配电网规划的数学模型,提取"单个子路造价最小"和"电阻值最小"两种疫苗,并用其指导多种群搜索,有效地克服了遗传算法早熟收敛现象.同时给出初始可行方案的生成步骤和基于支路交换思想的不可行解处理方法.求解一个10 kV配电网规划问题,计算结果表明该算法能快速获得规划问题的最优解.同简单遗传算法相比,整个算法具有更强的收敛速度和全局搜索能力,用于配电网规划是可行有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙才新	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	379	13536	63.0	93.0
2	杜林	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	94	2866	32.0	49.0
3	姚陈果	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	179	2370	24.0	37.0
4	周湶	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	55	1883	27.0	42.0
5	刘育明	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	4	99	4.0	4.0