基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在银行的计算机应用系统中,日终结账、季度结息、年度结息等操作,都是需要一次处理大批量数据的运算或者大量更新数据库的批量业务,耗时一般较长,如何能够充分利用主机资源,提高应用程序运行效率,缩短批量业务的处理时间,是每个软件人员都需要考虑的问题之一.
推荐文章
iOS中基于UITableView的大批量数据加载优化
大批量数据
性能优化
内存
用户体验
Informix数据库安全审计系统设计与实现
Informix
数据库安全
审计日志
海量数据快速批量处理的研究与实现
数据库
批量处理
海量数据
面向大批量定制的客户需求聚类分析及优化
大批量定制
客户需求
聚类分析
面向对象
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Informix数据库中实现大批量数据并行处理的办法
来源期刊 金融电子化 学科
关键词
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 技术
研究方向 页码范围 83-85
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑承满 18 82 5.0 8.0
2 石爱华 3 12 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融电子化
月刊
1008-0880
11-3563/TN
16开
北京市海淀区翠微路4号颐源居18号楼1-101室
82-854
1993
chi
出版文献量(篇)
8724
总下载数(次)
3
论文1v1指导