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摘要:
为了降低土钉墙的工程造价并保证安全,建立了土钉墙参数优化设计模型,对土钉道数、土钉直径、土钉长度、土钉水平间距、土钉竖向间距和土钉倾角等参数进行优化设计.对于土钉墙参数这样复杂的优化设计问题,传统的方法很容易陷入局部最优解,而遗传算法(GA)是一种全局优化方法,但在迭代过程中经常出现未成熟收敛、振荡和迭代过程缓慢等缺点.为此提出进退搜索算法与遗传算法结合,并提出改进措施而构成改进混合遗传算法(IHGA).工程实例的结果表明这种IHGA的优化设计结果不仅保证了深基坑的稳定性,而且使其工程材料成本大大降低.
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文献信息
篇名 深基坑土钉支护的参数优化设计
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 深基坑 土钉支护 参数优化 遗传算法 改进混合遗传算法(IHGA)
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 资源与土木工程
研究方向 页码范围 1271-1274
页数 4页 分类号 TU411.99
字数 2748字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-3026.2006.11.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱浮声 东北大学资源与土木工程学院 128 1566 22.0 33.0
2 刘剑平 东北大学资源与土木工程学院 22 263 10.0 15.0
3 王宏伟 东北大学资源与土木工程学院 24 105 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
深基坑
土钉支护
参数优化
遗传算法
改进混合遗传算法(IHGA)
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
出版文献量(篇)
7966
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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