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摘要:
由于视频序列的对象跟踪相当于把图像帧分割成跟踪与非跟踪两个不重叠区域,为此,引入图像分割算法中的Markov随机场模型,提出了一种多目标模糊规划求取Markov标记场的最优估计来实现区域跟踪的算法.此算法为了克服传统离散Markov随机场运算速度慢的缺点,利用双随机矢量,建立连续的Markov标记场,同时提取区域视觉和运动信息的模糊特征,从而改善了算法的鲁棒性和运算复杂度.最终实验结果表明,此方法不仅跟踪效果好,而且还有运算速度快、抗干扰能力强等特点.
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文献信息
篇名 基于Markov随机场的区域跟踪算法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 区域跟踪 Markov随机场 模糊系数规划 跟踪算法
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 目标跟踪与识别
研究方向 页码范围 10-14,19
页数 6页 分类号 TP391
字数 3286字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2006.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张远见 华南理工大学电子与信息学院 35 86 5.0 7.0
2 郭礼华 华南理工大学电子与信息学院 11 50 5.0 6.0
3 袁小彤 上海交通大学电子信息与电气工程学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
区域跟踪
Markov随机场
模糊系数规划
跟踪算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
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