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摘要:
数据融合在数字化温度测控系统的设计与研究中起检测到水箱中多个采样点的温度值.采用分布图法抑制干扰因素,消除疏失误差并利用算术平均值与分批估计相结合的方法对数据进行融合处理,得到所需的测量结果.
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关键词云
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文献信息
篇名 数字化温度采集系统中的数据融合技术
来源期刊 沈阳理工大学学报 学科 工学
关键词 数据融合 分布图法 疏失误差 温度采集
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-22,38
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2844字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-1251.2006.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡玉兰 沈阳理工大学信息科学与工程学院 62 243 9.0 11.0
2 王晶 沈阳理工大学信息科学与工程学院 2 7 2.0 2.0
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
分布图法
疏失误差
温度采集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳理工大学学报
双月刊
1003-1251
21-1252/T
16开
沈阳市和平区太原北街2号
1982
chi
出版文献量(篇)
2643
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10259
论文1v1指导