基于粗糙集和支持向量机的空间结构健康监测

• 作者: 何浩祥 周锡元 闫维明 马华
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报(自然科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 结构健康监测 粗糙集 小波包 支持向量机 损伤诊断 环境脉动
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: P315
• 字数: 3970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-2021.2006.01.020

摘要

目的为了改进现有损伤诊断方法的不足, 降低结构健康监测的成本并提高其准确性和分析速度.方法基于小波包分解技术、粗糙集特征约简和支持向量机强大的分类功能,提出了一种空间结构损伤诊断方法,并以此为基础建立了空间结构的健康监测系统框架.利用有限元模拟,应用该方法对一单层球面网壳结构进行了损伤诊断.结果由小波包分解得到的特征向量能够敏感地反映构件的损伤,经过学习的支持向量机基本可以正确地识别出空间结构杆件的损伤位置和程度.结论经过粗糙集约简的损伤诊断同样有效并提高了计算速度.该方法具有面向工程实际应用、成本低和分析简便等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何浩祥	北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室	98	767	16.0	25.0
2	闫维明	北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室	380	3892	30.0	46.0
3	周锡元	北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室	125	3431	27.0	55.0
4	马华	北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室	37	277	8.0	15.0