一种基于肤色模型的贝叶斯人脸检测算法

• 作者: 温静 高新波
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 肤色分割 混合高斯模型 修正划分模糊度 贝叶斯 菱形搜索
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 773-777
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2006.05.023

摘要

为了结合颜色信息和人脸特征构造快速高精度的人脸检测系统,提出一种基于肤色模型的贝叶斯人脸检测算法.新算法包括两大步骤,即肤色检测和人脸特征检测.前者借助混合高斯模型对人脸肤色区域建模,生成肤色检测规则.同时,针对合理选择混合高斯模型中分量数问题,提出一种基于聚类有效性函数的最优分量数确定方法,以提高肤色检测的精度.在人脸特征区域判决中引入菱形搜索,与贝叶斯判决相结合,以提高人脸特征区域的检测速度.新算法具有较高的检测精度和较低的漏警率,同时能够满足实时检测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高新波	西安电子科技大学电子工程学院	176	3425	27.0	52.0
2	温静	西安电子科技大学电子工程学院	3	41	3.0	3.0