基于K-S检测的SAR图像灰度压缩性能评估

• 作者: 孙洪 王晓军 董鹏曙
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 灰度级压缩 性能检验 K-S检测
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 信号与数据处理
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TN958|TN957.52
• 字数: 2824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2006.07.014

摘要

根据灰度压缩前后图像直方图间的形态差异,提出一种衡量各种合成孔径雷达(SAR)图像灰度级压缩算法性能的两步检验方法.首先,基于柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫(K-S)检测原理,在给定置信界限下,选出压缩后图像分布与原始分布满足一致性的算法.其次提出等效均值偏量、等效方差偏量、等效偏态差三个检验指标,对经第一步选择出的方法做进一步定量评价,从而得到最终的算法性能检验结果.计算机仿真表明,该方法能有效衡量压缩前后图像灰度分布函数间的形态差异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓军	空军雷达学院预警探测装备系	21	83	5.0	8.0
3	董鹏曙	空军雷达学院预警探测装备系	36	121	6.0	8.0
4	孙洪	武汉大学电子信息学院	105	985	17.0	26.0