线性支持向量分类机优化问题解的二阶充分条件

• 作者: 刘宝光 蔡春 邓乃扬
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量分类机 二阶充分条件 数据挖掘 起作用约束
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 3326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4333.2006.06.018

摘要

优化问题的二阶充分条件是研究灵敏度分析的基础,支持向量机是数据挖掘的新方法. 针对线性支持向量分类机优化问题,研究了其解的二阶充分条件,给出了二阶充分条件成立的假设条件.研究表明,该假设条件很弱,用支持向量机算法求解实际问题时,通常假定这一条件成立,特别地,对线性可分支持向量分类机优化问题,其解一定满足这一条件,满足二阶充分条件成为当然成立的事实.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓乃扬	中国农业大学理学院	33	410	11.0	19.0
2	蔡春	北京联合大学应用文理学院	41	82	4.0	7.0
4	刘宝光	北京理工大学理学院	5	15	3.0	3.0