基于贝叶斯网络的中医辨证系统

• 作者: 朱咏华 朱文锋
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 医学计算 贝叶斯网络 贝叶斯概率 证素 辨证系统 思维规律
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 123-125
• 页数: 3页
• 分类号: TP181|R2-03
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2006.04.028

摘要

将贝叶斯网络运用于中医辨证系统的研究,以更加量化中医辨证诊断系统.通过将中医体系中的916个证候,51项证素及其构成的1700条证名构成中医辨证贝叶斯网络的节点集,初步建立起中医辨证数据库并通过网络学习,形成中医辨证贝叶斯网络结构及概率表.利用建立的贝叶斯网络中医辨证系统,进行数据计量分析、推理验证证候-证素-证名间的关系,其结果与中医专家经验有很高的吻合性,尽管其仍未能全面反映中医辨证的思维能力.所以贝叶斯网络是对中医辨证进行信息挖掘处理的一种较好方法,可应用于中医人工智能辨证系统的建立.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱文锋	湖南中医药大学中医诊断研究所	160	3609	30.0	56.0
2	朱咏华	湖南大学生命科学与技术研究院	14	149	6.0	12.0