电力月负荷的混沌趋势组合模型预测

• 作者: 丁晶 李眉眉 衡彤 覃光华
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 月负荷时间序列 混沌理论 趋势分析 组合预测模型
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 电力市场专栏
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TM715
• 字数: 1811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6954.2006.03.001

摘要

针对电力月负荷同时具有趋势增长性和季节波动性,使负荷表现出复杂的非线性特征,从而提出了电力月负荷的混沌趋势组合模型.以四川省全省月负荷序列为例,把原始电力月负荷序列分解为趋势序列和剩余序列.通过计算剩余序列的混沌特征量,识别出剩余序列的混沌特性.在此基础上,利用混沌趋势组合模型对月负荷时间序列进行预测,实例结果表明,该方法对电力月负荷的预测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晶	四川大学水电学院	208	8759	49.0	86.0
2	覃光华	四川大学水电学院	50	477	12.0	20.0
3	李眉眉	四川大学化工学院	11	166	7.0	11.0
4	衡彤	四川大学水电学院	10	355	6.0	10.0