地震资料预测薄层厚度方法研究与应用

• 作者: 吴汉宁 柏冠军 王靖华 赵希刚
• 来源期刊: 地球物理学进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 薄层 线性预测 地震属性参数 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 应用地球物理学(油气及固体矿产资源勘探)
• 页码范围: 554-558
• 页数: 5页
• 分类号: P631
• 字数: 4282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2903.2006.02.034

摘要

薄层厚度预测一直是公认的难题之一,其难度就在于如何准确地识别和提取薄层的地震属性.常规方法是利用时间城或频率域地震属性与薄层厚度的线性关系计算.但是理论与实际资料表明,不同的薄层和地层组合对地震波的动力学的信息影响很大,各种参数与薄层厚度成非线性关系,使用单一的信息不可能准确预测薄层厚度.本文利用三种线性预测原理(模型),经数学变换为属性参数,采用非线性BP网络预测薄层厚度,取得了令人满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柏冠军	西北大学地质系	12	179	8.0	12.0
2	吴汉宁	西北大学地质系	45	807	17.0	27.0
3	赵希刚	西北大学地质系	11	225	8.0	11.0
4	王靖华	西北大学地质系	11	253	8.0	11.0