原文服务方: 机械强度       
摘要:
小波分析技术已成功应用于振动信号的降噪处理.第二代小波变换是一种比Mallat算法更为有效的算法.文中介绍第二代小波变换的基本理论和特点,提出基于二代小波的线性适应性信号分解算法和尺度适应性信号分解算法,并将其应用于对含噪的齿轮箱振动信号进行降噪处理.结果证明,与其他降噪方法相比,使用线性适应性二代小波降噪后的信号具有最佳的信噪比和最低的重构误差.
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文献信息
篇名 自适应二代小波变换在振动信号降噪中的应用
来源期刊 机械强度 学科
关键词 第二代小波变换 降噪 线性适应性算法 尺度适应性算法 振动信号
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 TH13
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9669.2006.z1.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐力伟 军械工程学院火炮工程系 141 1349 18.0 31.0
2 郑海起 军械工程学院火炮工程系 166 1911 24.0 33.0
3 张志斌 军械工程学院光学与电子工程系 9 75 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
第二代小波变换
降噪
线性适应性算法
尺度适应性算法
振动信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械强度
双月刊
1001-9669
41-1134/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1975-01-01
中文
出版文献量(篇)
4191
总下载数(次)
0
总被引数(次)
35027
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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