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摘要:
数据挖掘和专家系统同属人工智能领域.关联规则是数据挖掘的一种方法,它的最典型的应用是超市的购物篮分析.专家系统主要解决的是智能推理问题而关联规则侧重于各个数据项之间有价值的联系.通过对关联规则的Apriori算法及规则的产生方法进行改动,挖掘出可应用于专家系统的知识库中的决策规则,从而找出了利用关联规则挖掘出用于决策的规则的方法.
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文献信息
篇名 利用关联规则建立专家系统的知识库
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 专家系统 知识库
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 76-77,80
页数 3页 分类号 TP182
字数 2309字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋雨 华北电力大学计算机科学与技术学院 91 893 17.0 24.0
2 卢海霞 华北电力大学自动化系 12 59 5.0 7.0
4 张文静 华北电力大学计算机科学与技术学院 26 87 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
专家系统
知识库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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