人工神经网络在盐渍土盐胀特性研究中的应用

• 作者: 宋启卓 陈龙珠
• 来源期刊: 冰川冻土
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 盐渍土 盐胀率 交互作用
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 寒区工程与技术
• 页码范围: 607-612
• 页数: 6页
• 分类号: P642.13
• 字数: 3932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0240.2006.04.022

摘要

利用人工神经网络处理非线性体系的优势性, 对盐渍土膨胀规律多影响因素试验数据进行了建模方法分析, 提出了盐渍土盐胀率随含水量、氯化钠含量、硫酸钠含量、初始干容重和上覆荷载5因素变化的计算公式, 计算结论比常规二次回归法更加符合目前对盐渍土盐胀规律的定性认识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈龙珠	上海交通大学土木系安全与防灾工程研究所	147	2081	26.0	38.0
2	宋启卓	上海交通大学土木系安全与防灾工程研究所	2	8	1.0	2.0