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摘要:
应用遗传算法进行三次设计,与传统的田口方法对同一实际问题进行求解对比,不仅可以大大减少试验次数和计算,而且结果表明,遗传算法获得的最优目标值比田口方法要好.如果结合回归试验设计或人工神经网络,遗传算法也能应用于试验性项目的三次设计.
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文献信息
篇名 应用遗传算法进行三次设计初探
来源期刊 北京交通大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 三次设计 正交设计 遗传算法 适应值函数
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 应用数学
研究方向 页码范围 106-110
页数 5页 分类号 TP273.23
字数 4374字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2006.06.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵立英 北京科技大学应用科学学院 41 117 5.0 8.0
2 刘钦圣 北京科技大学应用科学学院 9 32 3.0 5.0
3 王兵团 北京交通大学理学院 12 87 5.0 9.0
4 李辉 北京交通大学理学院 11 173 8.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三次设计
正交设计
遗传算法
适应值函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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