基于统计粗集的航空发动机维修成本组合预测模型

• 作者: 张琦 梁剑 谢庆华
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 系统工程方法论 航空发动机 维修成本 统计粗集理论 灰色模型 组合模型
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 857-861
• 页数: 5页
• 分类号: V263
• 字数: 4381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1093.2006.05.019

摘要

维修成本是航空发动机使用单位实现降耗增效关注的重点之一.采用灰色理论,建立基于状态的发动机维修成本单一预估模型,在单一预估模型的基础上,运用统计粗集理论属性重要性判定方法,建立发动机维修成本组合预测模型,这种组合预测方法充分利用统计粗集理论"让数据说话"的优势.应用分析表明,组合模型较之单一预测模型在拟合和预测精度上都有明显提高,这种方法也为发动机使用单位合理制定维修计划和维修资金管理提供理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张琦	解放军理工大学理学院	153	1069	15.0	25.0
2	谢庆华	南京航空航天大学民航学院	30	319	10.0	17.0
4	梁剑	南京航空航天大学民航学院	11	181	9.0	11.0