人工神经网络在轻板隔墙隔声预计中的应用

• 作者: 王季卿 祝培生
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 轻板隔墙 隔声预计 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 声频工程
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 4678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2006.11.004

摘要

轻钢龙骨薄板墙(简称轻板隔墙)的隔声性能由于其构造的复杂性,没有简单公式可以预计其隔声量.在大量实验结果的基础上,利用人工神经网络对一些常见的轻板墙组合构造进行计权隔声量(RW)的预计.根据相关分析和主成份分析的结果,选用板材面密度、墙体总厚度、腔内吸声层厚度、龙骨型式和垫层等因子作为网络的输入变量,由此进行隔声性能的预计,可达到较满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王季卿	同济大学建筑城规学院	52	517	14.0	21.0
2	祝培生	同济大学建筑城规学院	8	79	5.0	8.0