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摘要:
为了改善Saitou和Nei提出的neighbor-joining进化树算法(SN)及Studier和Keppler的改进算法(SK),降低计算的时间复杂度,设计了一种快速算法.该算法涉及3种技术:第一,引入一个线性数组A[N],用于存储距离矩阵每一行的值,以减少许多重复计算;第二,A[i]的值在算法开始时全部计算,在迭代步中间只进行更新3个变化的值;第三,设计了一个紧凑的公式用于计算OTUs之间的边长,并对该公式进行了证明.实验结果表明:随着节点数的增多,该算法比SN算法快几十倍到上百倍,比SK算法快2倍以上;在一台桌面计算机上,该算法能在3 min左右创建具有2000个节点的进化树.以空间换时间,减少最内层循环的计算量是设计多重循环算法的基本思路.
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文献信息
篇名 创建neighbor-joining进化树的快速算法
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 进化树 邻接法 快速算法 进化多序列比对
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 176-179
页数 4页 分类号 TP3
字数 660字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2006.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王能超 华中科技大学并行计算研究所 58 640 17.0 23.0
2 施保昌 华中科技大学并行计算研究所 60 509 12.0 19.0
3 陈宁涛 华中科技大学计算机科学与技术学院 6 74 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
进化树
邻接法
快速算法
进化多序列比对
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
总被引数(次)
8843
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导