基于多传感器融合的电喷汽油机过渡工况进气流速预测模型

• 作者: 侯志祥 吴义虎 申群太 袁翔
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 发动机 过渡工况 进气流速 神经网络 多传感器融合 预测
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 先进制造与自动化技术
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TP2
• 字数: 1682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0470.2006.01.007

摘要

为了解决车用汽油发动机工作在过渡工况时,进气状态变化大,空气流量传感器的滞后响应严重影响空燃比控制精度的问题,提出了一种基于多传感器融合的过渡工况进气流速的预测模型,建立了过渡工况进气流速预测的径向基神经网络的拓朴结构,以HL495Q电喷汽油机加减速工况实验数据进行离线训练,仿真结果表明该预测模型能准确地预测过渡工况的空气进气流速,为精确及时地测试汽油机空气进气流量提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴义虎	长沙理工大学汽车与机械工程学院	59	546	13.0	20.0
2	申群太	中南大学信息科学与工程学院	142	1073	17.0	25.0
3	袁翔	长沙理工大学汽车与机械工程学院	34	300	9.0	16.0
4	侯志祥	中南大学信息科学与工程学院	25	241	10.0	14.0