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摘要:
本文简单介绍了层流炉气流温度的测量和控制,描述实验主要测量温度元件--热电偶,并说明在应用热电偶时存在的主要问题,分析了热电偶的特性.利用神经网络优化实验各温控点温度曲线.最后以闪速加热条件下生物质裂解及生物质挥发性实验台为例,介绍了热电偶在测量温度的重要应用,概述了镍铬-镍硅(K型)热电偶优化特性模型的建立过程及其应用.
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热电偶
神经网络
RBF
GRNN
分布密度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 神经网络在层流炉热电偶测温中的应用
来源期刊 计量技术 学科 工学
关键词 神经网络 生物质裂解 层流炉 热电偶
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 测量与设备
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 TM93
字数 3378字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0771.2006.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张清勇 山东理工大学轻工与农业工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
生物质裂解
层流炉
热电偶
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量技术
月刊
1000-0771
11-1988/TB
大16开
北京市朝阳区北三环东路18号
2-796
1957
chi
出版文献量(篇)
6463
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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