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摘要:
人脸轮廓线提取是人脸识别中极为重要的内容,一种可靠、精确的人脸边缘提取算法对于身份鉴定技术等方面具有重要的应用价值.该文基于传统的边缘提取算法提出了一种自适应搜索轮廓线算法,首先基于人脸检测结果确定内外轮廓及搜索路径,然后对于每一条搜索路径提取出真正的轮廓点,最后利用人脸轮廓的平滑性通过曲线拟合完成轮廓线提取.该文以彩色人脸图像库数据为例,快速、准确地得到人脸轮廓线.仿真试验结果表明,该算法能在保持边缘检测精度的情况下,克服了噪声对轮廓特征提取的影响,并且对于姿势变化有一定的鲁棒性,具有一定的应用价值.
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文献信息
篇名 人脸边缘自适应搜索算法及仿真研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 边缘提取 自适应搜索算法 曲线拟合
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 仿真方法与算法
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 TP391
字数 3260字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李茹 山西大学计算机与信息技术学院 99 683 13.0 21.0
2 邓嵩 7 27 3.0 5.0
3 闫俊斌 山西大学计算机与信息技术学院 2 2 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
边缘提取
自适应搜索算法
曲线拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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