基于禁忌遗传算法的权重发现技术

• 作者: 卢冰原 唐俊 贾兆红
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 基于范例的推理 权重 禁忌搜索 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 26-27,31
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.11.009

摘要

相似范例的检索是范例推理的关键步骤之一,为了准确表达范例之间的本质特征,采用带有权重的特征项方法对范例检索起到重要的作用.在讨论了带有权重的最近邻算法的基础上,提出了一种禁忌遗传算法来获取范例库上的特征项权重,通过利用禁忌算法的自适应性和具有记忆功能的优点来改善遗传算法的全局搜索能力和提高其收敛速度.实验结果表明将这种方法应用于范例推理的案例检索过程中具有可行性,并且可以得到较高的分类精度和搜索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐俊	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	56	340	11.0	15.0
2	贾兆红	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	24	233	9.0	15.0
4	卢冰原	中国科学技术大学信息管理与决策科学系	23	306	11.0	17.0