基于机器学习的IDS研究

• 作者: 郑毅
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 机器学习 入侵检测系统 神经网络 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2006,（21）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 98-99,102
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.21.034

摘要

入侵检测系统是保障网络信息安全的重要手段,针对现有的入侵检测技术存在的不足,提出了基于机器学习的入侵检测系统的实现方案.简要介绍了几种适合用于入侵检测系统中的机器学习算法,重点阐述了基于神经网络和数据挖掘技术的入侵检测系统的性能特点.指出了在基于机器学习的入侵检测系统中,系统构造是一个关键环节.