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摘要:
研究了用专利算法(Shenk's patented algorithm)解决白酒酒精度近红外光谱分析模型应用中的模型转移问题,建立了最佳的数学校正模型和光谱转移参数.讨论了Shenk's算法中的标样数及窗口大小对模型转移结果的影响.实验结果表明:验证集光谱经Shenk's算法模型转移后的预测结果比转移前有明显的改善,预测相对误差小于5%,这对近红外光谱模型的共享具有实际意义.
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文献信息
篇名 专利算法在白酒酒精度近红外光谱分析模型转移中的应用
来源期刊 红外技术 学科 化学
关键词 近红外光谱 模型转移 Shenk's算法
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 红外应用
研究方向 页码范围 245-248
页数 4页 分类号 O657.33
字数 3079字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈斌 江苏大学生物与环境工程学院 131 1609 22.0 33.0
2 王豪 江苏大学生物与环境工程学院 7 218 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
模型转移
Shenk's算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
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