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摘要:
元胞自动机(CA)具有强大的空间模拟能力,能够模拟和预测复杂的地理现象演变过程.CA的核心是如何定义转换规则,但目前CA转换规则获取往往是基于线性方法来进行,例如采用多准则判断(MCE)技术.这些方法较难反映地理现象所涉及的非线性等复杂特征.为此提出了利用新近发展的核学习机来获取地理元胞自动机非线性转换规则的新方法.该方法是通过核函数产生隐含的高维特征空间,把复杂的非线性问题转化成简单的线性问题,为解决复杂非线性问题提供了一种非常有效的途径.利用所提出的方法自动获取地理元胞自动机的转换规则,不仅大大减少了建模所需的时间,也较好地反映地理现象复杂的特性,从而改善了CA模拟的效果.
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文献信息
篇名 从高维特征空间中获取元胞自动机的非线性转换规则
来源期刊 地理学报 学科 地球科学
关键词 元胞自动机 转换规则 非线性 核学习机 高维特征空间
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 资源与地理信息系统
研究方向 页码范围 663-672
页数 10页 分类号 K9
字数 6769字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0375-5444.2006.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎夏 中山大学地理科学与规划学院 99 5158 44.0 70.0
2 刘小平 中山大学地理科学与规划学院 109 5296 37.0 72.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
元胞自动机
转换规则
非线性
核学习机
高维特征空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理学报
月刊
0375-5444
11-1856/P
16开
北京安外大屯路甲11号
2-109
1934
chi
出版文献量(篇)
3820
总下载数(次)
23
总被引数(次)
271552
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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