基于EKF的神经网络在变形预测中的应用

• 作者: 文鸿雁 蒋霖
• 来源期刊: 桂林工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变形预测 神经网络 扩展Kalman滤波
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 土木工程与测量科学
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TU196.1
• 字数: 1655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2006.01.015

摘要

给出了一种用于变形预测的基于扩展Kalman滤波的神经网络学习算法,与BP算法相比,该方法具有更好的收敛率和学习能力.实例计算表明,该方法具有较高的精度和较快的计算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文鸿雁	桂林工学院土木工程系	50	644	13.0	23.0
2	蒋霖	桂林工学院土木工程系	3	13	2.0	3.0