RM在ITS数据恢复中的应用研究

• 作者: 刘丽英 张立东 王英龙 赵建玉
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 交通数据质量控制 智能交通系统 时间序列 回归模型 预测技术
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 210-212
• 页数: 3页
• 分类号: U491
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2006.04.053

摘要

丢失数据的恢复是ITS数据质量控制的重要内容之一.该文把小时交通量统计序列作为时间序列,利用时间序列的回归预测技术,重点研究建立了交通量时间序列的线性模型、指数模型和对数模型.通过实际数据恢复应用结果比较得出,回归模型更有优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王英龙		52	521	12.0	19.0
2	赵建玉	济南大学控制学院	36	464	11.0	21.0
3	张立东		14	181	6.0	13.0
4	刘丽英		3	101	2.0	3.0