基于潜在语义分析的汉语问答系统答案提取

• 作者: 余正涛 樊孝忠 耿增民 郭剑毅
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 问答系统 答案提取 相似度 向量空间模型 潜在语义分析
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1889-1893
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2006.10.021

摘要

为了解决在汉语问答系统答案提取时,由于词的同义或多义现象而导致的"漏提"或"错提"等问题,提出了一种基于潜在语义分析(LSA)的问题和答案句子相似度计算方法.它利用空间向量模型作为问题和句子的表示方法,借助于潜在语义分析理论,对大量问答作句子语料统计分析,构建了一个潜在的词-句子语义空间,从而消除了词之间的相关性,并在语义空间上实现了问题与答案句子相似度计算,有效地解决了词的同义和多义问题.最后结合问题类型和相似度计算结果,对汉语基于事实的简单陈述问题进行了答案句子提取实验.答案提取的MRR值达到了0.47,明显优于空间向量模型.结果说明该方法具有很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊孝忠	北京理工大学计算机科学工程系	127	2336	26.0	43.0
2	余正涛	昆明理工大学信息工程与自动化学院	122	877	17.0	24.0
8	耿增民	北京理工大学计算机科学工程系	8	113	4.0	8.0
9	郭剑毅	昆明理工大学信息工程与自动化学院	76	794	12.0	27.0