大空间图像型火灾探测算法的研究

• 作者: 吴爱国 李明 陈莹
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 火灾探测 图象处理 区域分割 Otsu阈值算法
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 869-871
• 页数: 3页
• 分类号: TP2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.07.011

摘要

针对火灾视频图像中一般亮点区域较小,背景区域占据图像大部分的特点,采用区域分割算法将各个亮点区域提取出来,分别进行处理,提高了算法的抗干扰性,使相同算法的处理时间平均减少到原来的五分之一,使文中使用的复杂算法达到实时性要求;同时在区域分割算法的基础上,成功地提取了疑似区域的边界链码,并在此基础上计算了各个区域的圆形度,从而又增加了两个火灾判断的判据:边界链码和圆形度;并通过神经网络进行数据融合,可进一步降低火灾探测系统的误报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	天津大学自动化学院	64	724	14.0	25.0
2	吴爱国	天津大学自动化学院	126	1771	21.0	37.0
3	陈莹	天津大学自动化学院	14	223	5.0	14.0